工业自动化中的关键字辨识
在工厂和生产环境中，MCU 可以使用关键字识别技术来监控设备状态、侦测异常声音情况或执行远程控制操作。 这有助于提高生产效率和安全性。
个性化运动计划
这些应用程序使用机器学习和人工智能技术，根据用户的身体状况、目标和偏好，创建个性化的运动计划。 结合 Nuvoton 的 MCU，这些应用程序能够实现本地计算和处理，确保用户的数据隐私，同时提供即时的建议和调整，以最大程度地提高健身效果。 MCU 技术确保用户可以在设备上使用高效的个性化运动计划，无需连接到云服务。
| 适用开发板 | |
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| NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 对象侦测 范例：智能健身房设备使用状态监测 在健身房内部署摄像头，用于实时监控各种健身设备的使用情况。 MA35D1 处理摄像头捕捉的影像数据，侦测特定健身设备是否正在使用，例如跑步机、自行车或举重设备。 这种监测有助于健身房管理者更有效地分配资源，并为会员提供更好的健身体验。
2. 对象分类 范例：个性化运动视频分析 使用摄像头录制用户进行运动训练的视频，如举重或瑜伽。 MA35D1 处理这些视频数据，分类用户的动作类型和质量，如标准举重动作或不同类型的瑜伽姿势。 根据这些分类，提供针对性的训练反馈和改进建议。
3. 实时辨识 范例：运动表现实时追踪系统 在运动员训练场地安装高分辨率摄像头，实时捕捉运动员的表现。 MA35D1 处理影像数据，实时识别和分析运动员的运动表现，如跑步姿态、跳跃高度或投掷技巧。 提供实时的表现分析和改进建议，帮助运动员优化训练效果。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振动检测 范例：跳绳计数和分析 在智慧跳绳手柄中装置振动感应器。 Cortex-M4 处理这些传感器的数据，检测每次跳绳的动作，并计算跳绳次数。 能够分析跳绳节奏和一致性，帮助用户优化他们的跳绳训练计划。
2. 传感器融合 范例：多运动模式追踪手环 在健身手環中整合心率感應器、加速度計和陀螺儀。 Cortex-M4 处理来自这些传感器的综合数据，识别用户正在进行的运动类型，如走路、跑步、骑自行车等。 提供针对不同运动类型的个性化数据分析，帮助用户达成他们的健身目标。
3. 手势感应 范例：瑜伽姿势辅助 在智能手表或健身手环中使用手势感应技术。 Cortex-M4 处理用户在练习瑜伽时的手势和姿势数据，识别瑜伽动作的准确度。 提供即时反馈，帮助用户改善瑜伽姿势，提高练习效果。 |
| NuMaker-M55M1 |
1. 振动检测 振动检测技术可用于监测运动过程中的身体振动，从而评估运动的效果和节奏。 M55M1 开发板的高精度振动检测功能可帮助用户实时了解其运动姿态，并提供关于姿势的实时反馈，以确保运动的正确性和效益。
2. 传感器融合 传感器融合是整合多个传感器的数据以提供更全面信息的过程。 在个性化运动计划中，M55M1开发板可以整合来自加速度计、陀螺仪、心率仪等传感器的数据，以实现对用户运动状态的全面感知。 这有助于优化运动计划以满足个体需求。
3. 对象侦测 对象侦测技术可用于识别和分类运动过程中的不同物件，例如运动器材或障碍物。 M55M1 开发板的对象检测功能可帮助用户确保安全并确保运动场地的适当配置。
4. 手势感应 手势感应技术允许用户使用手势来控制运动计划和设置。 这提高了用户的交互性，使他们可以轻松地调整计划或执行特定操作。 M55M1 开发板通过识别和解释用户的手势，实现了更直观的控制方式。
5. 对象分类 对象分类技术用于识别不同的运动器材或道具，以确保正确使用和安排。 M55M1 开发板的对象分类功能可帮助用户在运动过程中快速找到所需的器材，提高了效率和便利性。
6. 实时辨识 实时识别技术可用于实时识别用户的动作和表现。 这有助于提供实时反馈，帮助用户改进其运动技能和表现。 M55M1 开发板的高效处理能力确保了实时识别的高度响应性，提高了运动计划的效益。 |
